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1. 面向重大突发社会安全事件的新闻媒体国际影响力分析

陈晨, 张绍武, 杨亮, 张冬瑜, 林鸿飞

《计算机应用》唯一官方网站 2020, 40 (2): 524-529. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019091629

摘要（549）

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PDF （1388KB）（263）

大数据时代下重大突发社会安全事件的舆情主要通过媒体快速传播，但现有研究大都没有考虑新闻媒体这一特殊群体以及在某一类特定事件中新闻媒体的影响力。为了研究上述问题，提出一种综合用户间的网络结构与行为关系来评价影响力的方法，并以新疆暴恐和巴黎暴恐事件为例，得出在Twitter平台中各国新闻媒体在此类事件中的国际影响力。该评价方法可以更好地得出各新闻媒体在事件层面上的影响力。通过使用该评价方法对新疆暴恐事件和巴黎暴恐事件中新闻媒体影响力进行计算，实验结果显示，各国新闻媒体在新疆暴恐事件和巴黎暴恐事件中的影响力存在差异，说明这两起同类型事件的影响范围不同，同时也从侧面反映了各国政治立场的差异。

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2. 基于四通道卷积稀疏编码的图像超分辨率重建方法

陈晨, 赵建伟, 曹飞龙

计算机应用 2018, 38 (6): 1777-1783. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017112742

摘要（327）

PDF （1085KB）（302）

针对图像分辨率较低的问题，提出了一种基于四通道卷积稀疏编码的图像超分辨率重建方法。首先，该方法将输入图像依次翻转90°作为四通道的各自输入，通过低通滤波和梯度算子将输入图像分解成高频和低频部分；接着，分别利用卷积稀疏编码方法和三次插值方法对各通道低分辨率图像的高频部分和低频部分进行重建；最后，对四通道输出图像加权求均值获得重建的高分辨率图像。实验结果表明，所提方法比一些经典的超分辨率重建方法在峰值信噪比（PSNR）、结构相似度（SSIM）和抗噪性上具有更好的重建效果。所提方法不仅克服了重叠补丁破环图像补丁间一致性的缺陷，还提高了重建图像的细节轮廓，加强了重建图像的稳定性。

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3. 曝光融合在单幅图像去雾中的应用

陈晨胡士强张军

计算机应用 2012, 32 (01): 241-244. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00241

摘要（1154）

PDF （723KB）（651）

针对雾天拍摄图像的降质现象，提出一种简单、有效的单幅图像去雾算法。首先利用暗原色先验知识估计出大气光亮度；然后根据雾天图像的成像物理模型，对每一像素的景深进行较高精度的亚采样，生成对应的虚拟无雾图像备选序列；最后，根据曝光融合算法提出的像素曝光评价指标，利用多分辨率形式的图像融合方法从备选序列中提取出清晰的无雾图像。实验结果表明，该算法既保证了复原图像清晰度，又具有较好的实时性。

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4. 一种新的遥感图像机密信息隐藏算法

岳芹陈晨

计算机应用 2009, 29 (11): 2977-2979.

摘要（1489）

PDF （917KB）（1290）

为了防止遥感图像包含的机密信息被泄露，将基于样本的图像修补方法用于遥感图像机密信息隐藏。该方法从遥感图像中选择与机密信息图像块最大相似区域，覆盖机密信息块，从而达到机密信息隐藏的目的。该方法不仅具有很强的不觉察性，而且对于遥感图像的使用价值影响较小。结合数字水印技术，实现了根据用户权限来决定用户能否看到隐藏的机密信息，从而方便了遥感图像的使用。仿真实验结果表明，该方法是可行的，能够提高遥感图像使用的安全性。